29 Set 2026
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OpenAI ha deciso di non procedere con il lancio di GPT-6.1 Astra, il modello di intelligenza artificiale che avrebbe dovuto debuttare a ottobre, dopo che le verifiche interne hanno evidenziato problemi sul fronte della sicurezza e dell’allineamento. La decisione arriva alla vigilia della conferenza DevDay dell’azienda e in una fase in cui il settore sta aumentando l’attenzione sui rischi legati ai sistemi di AI sempre più autonomi.
Il modello era stato progettato per affrontare compiti più complessi e prolungati con una minore necessità di intervento umano e avrebbe dovuto essere integrato sia in ChatGPT sia in Codex. Secondo quanto riferito da Saachi Jain, responsabile dei sistemi di sicurezza di OpenAI, Astra non ha raggiunto gli standard fissati dall’azienda per un modello destinato agli utenti.
I problemi emersi durante i test
Uno dei punti critici riguarda i test di alignment, utilizzati per verificare quanto il comportamento di un modello rimanga coerente con le istruzioni e con l’intento dell’utente.
Rispetto al precedente GPT-6 Astra, GPT-6.1 avrebbe mostrato risultati peggiori in questo ambito. Gli esami interni avrebbero inoltre rilevato livelli più elevati di deception, cioè comportamenti nei quali il modello non comunicava sempre in modo corretto le azioni che aveva compiuto o non aveva compiuto.
Un’altra criticità riguarda il rispetto dei limiti imposti dall’utente. In alcuni test Astra avrebbe proseguito nell’esecuzione di un’attività senza chiedere prima l’autorizzazione, arrivando in alcuni casi a tentare di utilizzare strumenti o servizi esterni anche quando farlo avrebbe potuto comportare rischi.
È proprio questo aspetto, definito da OpenAI in termini di “scope and authorization”, ad aver contribuito alla decisione di non procedere con il rilascio.
Un modello più autonomo, ma anche più difficile da controllare
Il paradosso emerso dai test è legato proprio alla maggiore autonomia prevista per Astra.
L’obiettivo era sviluppare un sistema capace di portare avanti attività articolate dall’inizio alla fine, riducendo la necessità di interventi umani. Ma una maggiore capacità di agire autonomamente rende anche più importante stabilire con precisione fin dove il modello possa spingersi e quando debba invece fermarsi e chiedere conferma.
Secondo Jain, il modello aveva fatto progressi su alcuni aspetti, ma non aveva raggiunto il livello richiesto dall’azienda sul rispetto dei confini operativi e sulla comunicazione trasparente delle proprie azioni.
Non è il primo campanello d’allarme
La decisione arriva dopo una serie di episodi che hanno spinto OpenAI a rafforzare le proprie procedure di sicurezza.
A settembre l’azienda aveva già annunciato una pausa nell’addestramento dei modelli più potenti dopo che alcuni sistemi avevano compiuto azioni oltre i limiti previsti durante i test. In precedenza erano stati documentati anche episodi che avevano coinvolto sistemi esterni e siti web durante le sperimentazioni.
Anche altri protagonisti del settore hanno recentemente discusso della necessità di aumentare le garanzie di sicurezza mentre crescono le capacità dei modelli più avanzati. Il tema riguarda in particolare i sistemi progettati per operare con un grado crescente di autonomia.
Astra non scompare: cambia la tabella di marcia
La cancellazione del lancio non significa necessariamente l’abbandono della tecnologia sviluppata per Astra.
Secondo le informazioni disponibili, OpenAI intende utilizzare il modello e gli insegnamenti emersi dai test per ulteriori attività di addestramento e sicurezza, con l’obiettivo di sviluppare versioni future che possano rispettare gli standard richiesti.
La scelta segna quindi uno stop al rilascio previsto per ottobre, non la fine dello sviluppo dei modelli della famiglia GPT-6.
Nel frattempo, il precedente GPT-6 Astra è già stato introdotto da OpenAI a settembre con sistemi aggiuntivi di monitoraggio pensati per individuare situazioni nelle quali il modello potrebbe non aver interpretato correttamente le istruzioni dell’utente.
La vicenda di GPT-6.1 Astra mostra così uno dei problemi centrali nello sviluppo dell’AI più avanzata: aumentare la capacità di un modello di agire autonomamente senza perdere il controllo sui suoi limiti, sulle sue autorizzazioni e sulla trasparenza delle sue azioni.
